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01.选品重要内容.mp4 449.3MB

02.视频号非常重要解决违规方案 .mp4 528.3MB

03.小红书内容 .mp4 166.5MB

04.2025年新打法非常重要必看 .mp4 553.5MB

05.开播搭建流程非常重要必看 .mp4 389.8MB

06.视频号起号细节必看课 .mp4 495.8MB

07.抖音无人全流程必看 .mp4 510.4MB

08.抖音不违规核心十分重要 .mp4 425.6MB

09.视频号新软件 .mp4 250.3MB

了解更多项目领取免费课程.png 0.3MB

4AI进行视频创作变现.mp4 233.5MB

3AI进行图片创作变现.mp4 374.6MB

2AI进行文案创作变现.mp4 246.6MB

1AI可以做什么？.mp4 29.2MB

扫码了解更多创业项目软件卡密脚本粉丝.jpg 0.2MB

QQ交流群进群与大咖交流..jpg 0.1MB

AI智能写作软件无需T子魔fa.jpg 0.2MB

22第二十二节TikTok常见问题讲解 持续更新.mp4 130.4MB

21第二十一节TIKTOK线下拖底培训.mp4 105.6MB

20第二十节课程分销及高级班介绍.mp4 256.8MB

19第十九节TikTok装机软件大礼包.mp4 49.5MB

18第十八节自建站账号申请无注册.mp4 45.7MB

17第十七节亚马逊速卖通联盟注册.mp4 70.0MB

跟随导游了解新疆历史无版权音乐版.mp4356.6MB

2.0产品对应版本，版本命名，以及软件升级（必需了解）.zip2.3GB

视频

讲义和源代码.zip 348.9MB

第一课机器视觉测量软件设计书.vep 47.7MB

第五课图像采集助手应用.vep 14.1MB

第四课编写项目软件框架.vep 57.7MB

第十一课编写定位模块代码.vep 95.9MB

第十五课编写创建测量模型代码.vep 144.5MB

第十四课编写产品分拣模块.vep 14.3MB

第十三课编写数字IO控制模块代码.vep 16.0MB

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料

9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 253.8MB

9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 281.4MB

9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi 192.1MB

9.1 临床预测模型典型案例解读.avi 352.3MB

8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 89.5MB

8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4 148.9MB

8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 118.5MB

7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4 137.6MB

PART1

PART2

01-1-1课程内容和理念- .mp4 27.1MB

02-1-2-1本章总览- .mp4 5.1MB

02-1-2初识机器学习- .mp4 18.5MB

02-2-2-2数据长什么样常见数据集典型实例如何使用- .mp4 13.9MB

02-3-2-3研究哪些问题分类回归等- .mp4 17.5MB

02-4-2-4如何分门别类监督无监督强化学习等- .mp4 16.7MB

02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限- .mp4 21.8MB

01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp4 59.2MB

02.软件安装.mp4 40.2MB

03.GEO数据下载.mp4 54.0MB

04.GEO数据注释.mp4 63.7MB

05.单个数据矫正.mp4 35.4MB

06.数据合并.mp4 32.5MB

07.箱线图.mp4 24.2MB

08.PCA分析.mp4 23.4MB

09.差异分析.mp4 44.1MB

深度3.zip 7.3MB

全套教程、手册.rar 184.3MB

量化4.zip 0.0MB

机器学习.zip 46.1MB

课件

代码

09.FOF与资产配置.avi 284.3MB

08.期权策略开发.mp4 1.9GB

07.高级CTA：从经典到现代的核心方法介绍.mp4 388.8MB

06.程序化交易及策略开发（一）.mp4 598.5MB

05.高频交易和套利交易入门.mp4 422.0MB

04.量化择时策略与方法.vep 237.4MB

03.量化组合投资（下）.vep 189.1MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

视频

代码

ppt

机器学习和量化交易实战 Lecture 10.pptx 6.8MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 09.pptx 7.6MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 07.pptx 7.4MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf 6.5MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf 3.2MB

机器学习和量化交易实战 Lecture 03.pdf 1.6MB

研报_量化投资与机器学习.zip2.9GB

项目资料

项目简介.txt 0.0MB

扫码下载冒泡网APP.png 0.0MB

风险提醒先看.txt 0.0MB

4.注意事项.mp4 16.7MB

3.直播搭建.mp4 124.3MB

2.准备工作.mp4 24.6MB

1.项目介绍.mp4 27.9MB

直播素材

资料

下载说明.txt 0.0MB

网赚天空.url 0.0MB

网购通用优惠券淘宝-京东-拼多多-等.url 0.0MB

课时343.mp4 117.4MB

课时342.mp4 130.9MB

课时341.mp4 95.3MB

课时340.mp4 172.3MB

课时339.mp4 59.9MB

视频

讲义和源代码.zip 348.9MB

第一课机器视觉测量软件设计书.vep 47.7MB

第五课图像采集助手应用.vep 14.1MB

第四课编写项目软件框架.vep 57.7MB

第十一课编写定位模块代码.vep 95.9MB

第十五课编写创建测量模型代码.vep 144.5MB

第十四课编写产品分拣模块.vep 14.3MB

第十三课编写数字IO控制模块代码.vep 16.0MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

资料

20.强化学习.mp4 650.1MB

19.神经网络.mp4 673.1MB

18.概念学习.mp4 736.9MB

17.流形学习.mp4 820.9MB

16.无监督学习.mp4 812.5MB

15.统计学习.mp4 782.7MB

14.统计学习.mp4 653.8MB

13.统计学习.mp4 833.6MB